Proyecciones demográficas Asturias 2033: un análisis municipal

Las proyecciones demográficas del Instituto Nacional de Estadística (INE) apuntan a que la tendencia al envejecimiento y pérdida de población mostrada por Asturias en las últimas décadas tenderá a acentuarse en los próximos años. Sin embargo, estas proyecciones se realizan a escala provincial y no resulta posible conocer las dinámicas municipales que previsiblemente ocurrirán a lo largo de la geografía del Principado. Mediante una metodología que se apoya en las proyecciones oficiales del INE este informe de nuestro observatorio descompone el comportamiento previsto para el conjunto de Asturias por concejos, prestando especial atención a aquellos de mayor tamaño.

Nuestros resultados muestran que en determinadas zonas de Asturias, particularmente el interior de las alas de la región y las comarcas mineras, se abocan a una situación demográfica especialmente compleja en 2033. Si la caída poblacional prevista por el INE para Asturias entre 2018 y 2033 era del 8,56%, en algunos municipios esta pérdida poblacional puede llegar a superar el 20%. Por otro lado, el INE apunta a que el índice de envejecimiento en Asturias en 2033 se situaría en un valor de 3,87 (casi cuatro mayores de 64 años por cada menor de 15), revelando el poco peso relativo de los tramos más jóvenes de población frente a los más envejecidos. Nuestros resultados desagregados municipalmente revelan que, en algunas partes de Asturias (principalmente las mismas anteriormente señaladas), este indicador puede tomar valores mucho más elevados triplicando o cuadriplicando la media regional.

La(s) Asturias que deja la crisis: dinámicas locales en el empleo 2008-2018

Asturias ha cerrado el año 2018 presentando el cuarto año consecutivo en la que la región experimenta una fase expansiva del ciclo. Este crecimiento ha contribuido a compensar parcialmente la recesión sufrida desde finales de 2008 hasta mediados de 2014. Las diferentes fases del ciclo económico han tenido un reflejo claro en el mercado laboral y en este número del observatorio pretendemos estudiar estas cifras ofreciendo una panorámica acerca de cómo han evolucionado diversos indicadores del mercado laboral desde 2008 hasta 2018, descendiendo a un nivel geográfico que capture las diversidades locales que conviven en Asturias. Se ha estudiado la evolución de la afiliación mensual por municipios provenientes de la Seguridad Social, junto con la serie de estimaciones de tasas de desempleo de los municipios de Asturias que se han venido estimando en diferentes números del observatorio. Las cifras se han agregado de manera que se ha dividido la región en seis áreas: las tres grandes ciudades asturianas de Oviedo, Gijón y Avilés; un grupo de municipios de menor tamaño situados en el centro de la región y muy próximos a estos tres grandes núcleos urbanos; otro grupo de municipios de tradición minera en las Cuencas del Caudal y el Nalón; y el resto de municipios asturianos. Nuestro análisis revela un ligero incremento de la concentración del empleo hacia los núcleos de Oviedo, Gijón y sus municipios colindantes. Por otro lado, se observa claramente una Asturias de dos velocidades en cuanto a que hay zonas que se encuentran muy cercanas a recuperar los niveles correspondientes a 2008, mientras que otras zonas dentro de Asturias parecen no haber sido capaces de aprovechar la fase expansiva y estaban aún lejos de conseguir recuperarlos.

Una estimación del impacto del cierre de la factoría de Alcoa sobre la economía Asturiana

En fechas recientes la multinacional Alcoa ha anunciado los planes de cierre inminente de sus factorías en Avilés y La Coruña. Esta noticia ha supuesto una gran preocupación relativa a los efectos negativos sobre la actividad industrial en las zonas afectadas y, especialmente, sobre la pérdida de empleo que esta decisión de la empresa supondría.

En este número del observatorio tratamos de cuantificar estos posibles efectos para la economía del Principado de Asturias, centrando nuestro análisis en los impactos derivados del cierre de la factoría de Avilés. Nuestro estudio se basa en la estimación de un modelo multisectorial que captura las interacciones entre las diversas ramas de actividad de una economía, así como su relación con el consumo final y el comercio exterior. Para la estimación del modelo se han empleado, por un lado, datos provenientes de la Contabilidad Regional de Asturias y su marco Input-Output, de comercio exterior de la economía asturiana y de información contable sobre la actividad de la factoría de Alcoa en Avilés. Nuestro análisis simula el comportamiento de la economía asturiana asumiendo un escenario donde la factoría de Alcoa cesa completamente su actividad, afectando tanto a su producción como al uso de factores productivos, prestando atención a los efectos generados sobre el valor añadido y al empleo por sectores y zonas geográficas. Los resultados obtenidos muestran que existen efectos indirectos negativos considerables, pero muy desiguales en las diversas ramas de actividad. Si bien los principales impactos se concentran en el propio sector al que pertenece la compañía (Metalurgia), los efectos en el valor añadido y el empleo de otras actividades industriales, la actividad del transporte por carretera o los servicios a las empresas pueden llegar a ser cuantiosos. Por otra parte, las estimaciones muestran cómo estos impactos se concentran en el entorno de la comarca de Avilés, como era esperable, pero los efectos derivados afectan también a otras zonas de Asturias dependiendo de su especialización productiva.

Evolución del mercado de trabajo y tasas de paro  a nivel municipal en Asturias (2º trimestre de 2018)

Las cifras de la Encuesta de Población Activa (EPA) para España en el segundo trimestre de 2018 mostraban un sustancial incremento del número de ocupados con respecto al primer trimestre (469.000 personas aproximadamente), junto con una considerable reducción en el número de parados (en torno a 306.000). Una parte de estas cifras puede venir condicionada por la actividad turística generada en el periodo analizado, dado que corresponde a un periodo del año caracterizado por el inicio de la actividad turística. Sin embargo, la comparación interanual arroja igualmente un mensaje positivo en cuanto a cifras de empleo y desempleo: la EPA estimaba un crecimiento con respecto al mismo periodo de 2017 de aproximadamente medio millón de empleos junto con una reducción en el número de desempleados en más de 420.000 personas. En lo que se refiere al Principado de Asturias, las estimaciones de la EPA correspondientes al segundo trimestre de 2018 no resultaban tan positivas para el mercado laboral regional: en este periodo la tasa de paro en Asturias se situaba en el 13,10%, que si bien resulta menor que la media nacional (15,28%), representa un ligero incremento con respecto al segundo trimestre de 2017.

Dentro de este contexto para el conjunto de la región, la dinámica de los mercados locales de empleo de los municipios de Asturias nos revela nuevamente marcadas diferencias entre las diversas realidades locales. Nuestras estimaciones de tasas de paro municipales muestran que una parte importante del aparente estancamiento proviene de los dos principales municipios, Oviedo y Gijón, para los que se estiman ligeros incrementos en sus tasas de desempleo. Por otro lado, hay un segundo grupo de municipios de tamaño intermedio como Avilés, Siero o los mayores municipios de las comarcas mineras para los que se estiman reducciones en sus tasas de paro (de alrededor de un punto porcentual). Estas dinámicas parecen atenuar levemente la divergencia entre los diferentes mercados de trabajo locales, si bien las diferencias entre municipios aún resultan considerables.

Dinámica espacial del riesgo de pobreza y exclusión en España y Asturias: Análisis municipal

El crecimiento de la pobreza y la desigualdad en Europa choca frontalmente con la estrategia 2020 de la Unión Europea que plantea fomentar durante la década 2010-2020 un crecimiento apoyado en el conocimiento y la innovación con una perspectiva social integradora y de cohesión territorial. Por esta razón la Unión Europea han impulsado proyectos de investigación internacionales que ayuden a comprender las dinámicas territoriales de las crecientes desigualdades socioeconómicas que se observan, sobre todo a partir de 2008. En este marco arranca el proyecto IMAJINE (This Project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Grant Agreement No 726950), que quiere analizar, entre otros aspectos, las disparidades intrarregionales (en contraposición a interregionales) empleando para ello datos a una escala local. Fruto de la investigación desarrollada hasta el momento dentro del proyecto IMAJINE podemos disponer, entre otros indicadores, de estimaciones locales de población en riesgo de pobreza y exclusión para el año 2011. Con el fin de difundir estos primeros resultados, en este Observatorio REGIOlab presentamos los resultados obtenidos para la incidencia de la pobreza por municipios en España y Asturias.

Los resultados a nivel local evidencian una fuerte concentración de la población en riesgo de pobreza en los municipios de suroeste peninsular, especialmente en Andalucía y Extremadura. Puede observarse que en algunos casos estos índices incluso superan el 40%. Mientras, en el noroeste peninsular el porcentaje de población en riesgo de pobreza y exclusión social cae por debajo del 22%. Lo relevante en este caso es poder observar que, al disponer de datos a nivel local, hay algunas zonas muy concretas, alrededor de las grandes ciudades o en focos concretos de la costa mediterránea, donde los porcentajes de población expuesta al riesgo de pobreza se asemejan a los del suroeste peninsular. Finalmente, Asturias es un caso especialmente interesante con una marcada heterogeneidad interna. Las principales ciudades, en especial Oviedo, muestran porcentajes de población en riesgo de pobreza y exclusión entre los más bajos del país. No obstante, los porcentajes de población expuesta al riesgo de pobreza crecen en el entorno rural y son especialmente altos en algunos municipios de tradición minera.

El coste de la cesta de la compra de los hogares asturianos: Un análisis de los productos de alimentación

Las diferencias entre zonas rurales y urbanas en cuestiones relativas a renta o productividad resultan muy comunes en los análisis de economía regional. Las diferencias geográficas en indicadores de coste de vida, sin embargo, no resultan tan habituales en la literatura, fundamentalmente por un problema de carencia de datos apropiados para su medición. En una investigación recientemente publicada, hemos estudiado las diferencias en el coste de vida entre las zonas urbanas y rurales de España, estimando que el coste de alimentación de los hogares residentes en los municipios de mayor tamaño era aproximadamente un 6% mayor en media que el de los residentes en zonas más rurales.

En este número del observatorio mostramos la parte de nuestro análisis que se refiere a los hogares asturianos. Dado que es posible identificar a los hogares residentes en Oviedo o Gijón y diferenciarlos del resto de hogares asturianos, estudiamos las diferencias en los costes medios por unidad de producto consumido para varias categorías de productos alimenticios, así como el coste por hogar necesario para alcanzar el nivel de bienestar medio en España en el periodo estudiado. Nuestros resultados indican como la cesta de la compra de los hogares asturianos en lo que se refiere a los productos alimenticios es, en general, menos costosa que la media de España. Prácticamente todas las categorías estudiadas tienen un menor coste unitario en Asturias comparado con la media nacional. Cuando se computan los costes por hogar, se observa que tanto en media como en diferentes puntos de la distribución de costes los valores estimados para los hogares asturianos son inferiores a los correspondientes para España. En clave de un análisis puramente intra-regional, cabe destacar también como los costes estimados para los municipios de Oviedo y Gijón son similares al resto de municipios para los hogares con menores costes, pero en la parte central y alta de la distribución estas diferencias se acentúan notablemente y pueden llegar a ser superiores a un 10%.